Wybrane projekty
Projekty dla klientów, w których uczestniczyłem lub nadal uczestniczę.
Miminho
Full Stack Developer
Sklep z biżuterią z panelem dopasowanym do pracy właścicielki: produkty, zamówienia i treści w jednym miejscu – mniej chaosu w codziennej obsłudze. Transparentne zwroty/reklamacje, SEO i szybka strona pod konwersję. Next.js, Strapi.
ComplianceHub
Frontend Engineer
Współpraca z zespołem szwedzkiej firmy nad platformą SaaS do zgodności i bezpieczeństwa informacji, z której korzystają organizacje: rejestry czynności przetwarzania, oceny skutków dla ochrony danych, obsługa żądań osób, incydenty i ryzyka, z akceptacją przez właścicieli, administratorów i recenzentów. Każda organizacja ma własną markę i język interfejsu. Po mojej stronie frontend – przepływy zatwierdzeń, role i uprawnienia oraz spójna warstwa komunikacji z API.
LeasePulse
Frontend Engineer
Współpraca z zespołem przy rozwoju systemu dla organizacji z sektora usług finansowych: dashboard operacji leasingowych z ekstrakcją danych z dokumentów (AI). Efekt całościowy projektu to m.in. ok. 30% krótszy czas zatwierdzania i wyższa dokładność na umowach. Po mojej stronie głównie frontend – monitoring statusów, wieloetapowe zatwierdzenia, obsługa wyjątków, integracje z API oraz współpraca przy narzędziach adnotacji i obszarach związanych z Azure ML.
MDT Net
Frontend Engineer
Współpraca z zespołem przy rozwoju systemu opieki zdrowotnej na dużą skalę: portal pacjenta (wizyty, dokumentacja, recepty, komunikacja) oraz panele pod call center – w praktyce szybsze odpowiedzi przy tysiącach interakcji dziennie i mniej przełączeń między narzędziami dla obsługi. Po mojej stronie głównie frontend – React, integracje API – w ramach wymogów HIPAA.
Workflows
Frontend Engineer
Wewnętrzna platforma dla zespołów, które przetwarzają miliony dokumentów tekstowych naraz. Zamiast sklejać skrypty przy każdej zmianie – wizualny konstruktor przepływów (układasz kroki jak diagram), na żywo widać metryki i jakość danych na dashboardach (D3.js), a wiele osób może jednocześnie tagować treści z synchronizacją przez WebSocket. Ułatwiała zbieranie, filtrowanie i porządkowanie danych pod modele ML oraz raporty – krótsza droga od surowego tekstu do gotowego zestawu do eksportu. React, NLP (WinkNLP), AWS.
Protaggy
Frontend Engineer
Platforma do budowania zbiorów treningowych pod uczenie maszynowe – tekst, wideo i obraz. Była wdrażana m.in. na uczelniach w USA. W praktyce pracowało na niej jednocześnie nawet kilkaset adnotatorów: etykiety, ramki, segmentacja, klasyfikacja, z podglądem jakości etykiet i panelami metryk modeli. Wersjonowanie zbiorów, role, przydziały do projektów i eksport do potoku treningowego – mniej chaosu niż w plikach i mailach, szybsze iteracje między wersjami modelu; w obiegu były tysiące próbek treningowych. React, WebSockets, D3.js, AWS.
…i wiele więcej
Wcześniej m.in. portale bankowe, platformy medyczne i e-commerce dla klientów z Polski i całej Europy.
Porozmawiajmy o Twoim projekcie